7月，CDC数据一经出现，曲线的走向，就与我在大半年之前“瞎猜”的趋势极为精准地吻合了，这并非是因为我有多么神奇，而是那个简陋到了极致程度的小球模型，正在将一屋子自认为专业的人狠狠压制。
小球模型为何吊打顶级机构
钟院士去年在根据模拟预测双峰走势之时，我塞进文章蹭热点的那个小球动画，它来自微博用户@腔调制造。小球动画没有运用任何高深算法，仅仅是让一堆分别代表着不同状态的彩色小球在屏幕上做做随机产生的碰撞动作：其中灰球所代表的是健康状态，红球所代表的是感染状态，绿球所代表的是抗体仍存在的状态。而其规则总共就只有简简单单的三条，它们分别是传播速度、抗体持续的时间、康复所需的周期。
这个模型最为令人惊叹之处在于，其选择放弃掉各项极为繁杂的参数，未对戴口罩情形予以考量，不存在封控举措，也没有疫苗加强针相关设置，只是单纯去模拟病毒那种最为初始的传播逻辑，于是直到现在，国内历经的连续三波疫情的起始与结束时间点、峰值的高低程度、每波间隔的长短状况，皆被它恰好猜对，2026年7月由CDC所呈现的数据反映出的反弹曲线，跟模型第三波启动时所截的图像几乎完全重合。
这表明了一个会使某些部门难以安稳的事实，过去的两年之中，我们为了防疫所付出的极为巨大的社会成本，在病毒传播动力学这个层面，并没有从根本之处改变它的自然节奏，小球该在什么时候发生碰撞，最终还是在那个时候发生碰撞了。
十个人里就有一个正阳着
当小球模型步入常态化传播阶段后，截图所呈现的是，阳性率稳固于8%至10%的区间之内。对于这个数值，很多人的第一反应乃是不信，为何这样讲呢，去翻翻朋友圈，并没有见到几个晒出两道杠的呀。
但你得去区分开来两个概念，CDC每周所发布的流感样病例阳性率超过了10%，那些是专门去到发热门诊看病的人，他们本来就有症状，本来就是高危人群，而小球模型算的是社会面阳性率，它是把那些没症状不做核酸、扛两天就会好的，甚至抗原没测出来的人全都计算进去。
根据7月疾控数据反向推导，全国每日实际有超一亿人正处于感染阶段，此比例与今年日本、新加坡常态化后的监测数据大致相符。并非病毒变弱，而是我们连数量都不愿去计算了。在一个办公室里，十个人当中或许就有一人正在发烧且咳嗽，只是大家心照不宣地不提及，他也就同样默契地不进行检测。
感染时间线开始百花齐放
先前一阳紧接着是二阳之时，全国范围内的民众仿若事先约定好了那般，在一二月份的时候一同集体遭遇中招的情况，到了五六月份又再次出现一波中招例子。然而当下的情形却是有所不同的。小球模型于后期阶段呈现出显著的分化态势：存在着部分小球已然变红超过五六次，存在着部分小球刚刚呈现为粉红状态，另外还有数量极少的灰球始终是一次都未曾被撞击过。
疾控中心7月给出的数据表明，在当下新增的病例里头，“三阳”以及“四阳”所占的比例，首次超越了首次被感染者。这究竟意味着什么呢？意味着往后你跟一个确诊了的人面对面一块儿吃饭，那个人有可能是首次感染，也有可能是第六次遭遇感染。感染的次数已然没办法凭借它去推断感染的时间了，甚至就连抗体也不行了。
重庆有一家三甲医院，7月下旬的就医接诊记录表明，可以看到在一个家庭里，这个家庭是五口人，其中父母呈现三阳的症状表现，两个孩子处于二阳的状况，而令人意外的是奶奶竟然是首次阳了。要是放在一年之前，这样的组合肯定会被当作是段子一样看待，然而现在却真切地成为了，无数众多家庭共同的真实情景反映了。
区域性扎堆将成为新常态
小球于屏幕之上进行的碰撞并非呈现均匀分布状态。在某个特定区域当中，若红球密度处于较高水平，那么其周围的灰球很快便会被全面清扫一遍。等到这一批红球转变为绿色进而进入保护阶段时，红球就会转移至另外一片尚未被波及过的区域。
疾控中心7月份省级层面的数据证实了这一规律，同样处于反弹阶段，广东以及四川的病例数量出现下降，另一边黑龙江和吉林却开始呈现上升态势。互联网上关于疫情的讨论也呈现出分裂状态，上海的网友会问“还有疫情存在吗”，长春的网友则表示“医院呼吸科又排起了长长的队伍”。
这表明以往按看全国新闻来判定自身风险的思路完全不再起作用了。北京所呈现的数据，对你身处西安的家人而言，根本没有任何可供参考的价值。你应当予以关注的，是你居住的那栋楼的状况，是孩子班级里的情形，是单位同一间办公室内的种种情况。那些在物理层面与你有着紧密接触的人，才构成了你真实的疫情状况图景。
百度指数重新成为风向标
CDC自今年 outset已更改为月度报告，7月的相关数据直至8月底才予以公布，针对那些期望避开感染高峰的人士而言，待官方数据出炉之时早已为时过晚。
经对比发觉，百度搜索“发烧”“咳嗽”“新冠自测”等关键词的指数波动，与后来CDC发布的全国阳性率曲线近乎完全重合，更为关键的是，它能够细分至地级市，在7月第三周时，重庆的关键词搜索量忽然抬头，一周之后重庆众多药店的抗原出现断货情况，两周之后CDC数据才表明重庆这一轮感染已然过峰。
当前，这套仍可正常使用、未受限制的预警系统这般来说，每日仅需花费一分钟，去浏览一下你所在城市的百度指数，瞧瞧其曲线会不会连续三天呈现向上翘起的态势，这可比等待任何一个红头文件管用许多。要是某天这个工具同样不复存在了，那就唯有依靠身边统计学了。
防护失效才是真正的坏消息
那个小球模型具备精准预测的能力，最让人痛心的并非它计算得精确无比，而是处于实际状况中的一切竟然顺着一个根本不管防护的模型发展。
在过去整整三年的时间当中，我们耗费了如同天文数字般的各类资源，去开展疫苗的研发工作，去进行口罩的生产作业，去实施流调人员的培训活动。然而，最终呈现出的结果却是，病毒的传播节奏，竟然与一个没有穿着任何衣物、没有注射任何针剂、没有进行任何隔离措施的虚拟小球完全相同。这也就意味着，在奥密克戎这个病毒家族面前，就目前我们所拥有的所有个人防护手段来说，其对于阻断传播链条所能产生的效果，微小到几乎可以完全忽略不计。
这并非是否定防护所具备的价值，戴口罩的确能够减少你吸入的病毒数量，疫苗确实也降低了重症发生的概率，然而倘若你寄希望于凭借这些从而使自己“不被感染”，2026年的数据已然给出了答案：无法做到，小球碰撞上了就是碰撞上了。
你最近一回听闻身旁有人“根本没阳过”，是多长时间之前的事儿了？评论的区域去聊聊你所在之处当下的情形，瞧瞧哪座城市还留存着没被那个小球撞击过的幸运之人。
