绝不要仅仅将大数据专业视作是搞敲代码的！在人大这个专业设置的背后，隐匿着未来十年职场的核心竞争力的密码。它并非单纯地传授你关于技术方面的内容，而是借助一整套如同组合拳般的方式，促使你成为那种能够看懂数据的人，会运用数据的人，最终是能够依靠数据来做出决策的复合型人才。
课程框架不只是技术堆砌
首先，课程设计者明显清楚，仅仅会运用工具的人是最易于被替代的。其次，整个体系是从大数据基础理论起始的，然而它并没有在讲述Hadoop呀，或者Spark此类具体技术之后就停止，反而是将重点放置在了“大数据分析与数据应用”这条主要线路之上。
这表明你所学到的并非是零零散散的知识要点，从数据的采集开始，接着对其进行清洗，再到展开分析以及进行可视化呈现，最终聚焦于互联网领域的战略剖析，这样一条路径明确地指向了实际工作情形里的整套流程，你不但得懂得技术方面的，更得明白业务范畴内的。
实用数据分析打通文理界限
这部分针对非统计专业学生所开设的内容，极为贴近实际情况。它并不讲述那些深奥难明的数学推导过程，而是直接向你说明描述统计、推断统计在管理工作里究竟是以怎样的方式去运用的。比如说该如何凭借几个起着关键作用的指标迅速判断出一个产品的用户活跃度情况。
有着这样一种能力，它对于文科背景的同学而言是格外友好的。它会运用通俗的办法，将定量分析这样一个工具交到你的手中。在往后的日子里，当你撰写报告、进行提案的时候，不再仅仅只能凭借感觉或者经验，而是能够拿出具备说服力的数据去支撑，进而让你的观点从最初的时候就能够站得住脚。
信息分析与决策培养核心思维
此门课程的作用是促使你摆脱“执行者”这一角色，进而开启以管理者视角对问题进行思索，其详尽地阐释了从信息收集、梳理评估，直至最终达成决策的全部过程，你能够学会于海量信息中寻觅有价值之物，而非被无用信息所湮没。
工作里大部分时候，你都没办法在拿到全部数据之后才行动，其中所提及的启发式方法，更是在信息不完备的现实世界当中做决策时所使用的那种得力工具这这时,怎样凭借具有局限性的信息去做到做出最优判断，就变成了区分普通员工与高潜人才的重要关键啦。
数据挖掘教你发现隐藏价值
许多人对于数据挖掘的理解是运行一种算法，然而这门课程着重凸显的却是从“数量众多的、并不完备的、存在噪声的”实际数据里，提炼出“潜藏着具有价值意义”的信息。而这恰好就是真实商业领域的正常状态，数据向来是不干净的、杂乱无序的，有珍贵价值的信号总是被掩盖。
其培育的是你的洞察能力，针对电商的用户行为日志，针对金融的风控记录，你并非仅仅机械地运用算法库，而是能够领会这些数据背后的商业意义，能够从看似毫无关联的噪声里头，寻觅到关联规则或者异常点，赋予业务全新的增长亮点。
软件工具以解决问题为导向
该课程将Matlab、SPSS、Python、SAS这些主流工具进行了罗列，然而关键其实并不在于要学会所有软件当中的每一个功能。更关键还在于，借助实践操作，你们构建起了“用什么工具去解决什么问题”这样的认知领域框架。就好比处理小规模问卷时使用SPSS才最为高效快捷，而进行复杂网络爬虫以及模型训练的话就实在必须得使用Python。
这种教学模式，会使你不再惧怕新软件出现，因为底层逻辑已通，不管以后出现新工具，还是企业要求你使用特定平台，你都能够快速上手，将工具当作解决问题的延伸，而非学习的负担。
社会科学方法提供宏观视野
这部分内容看起来好像挺抽象的，然而实际上它却是整个课程的那个“灵魂”所在。它所介绍的那些定性方法、系统方法、黑箱方法等等，能够使得你在面对复杂的社会现象或者商业难题的时候，具备不同样的多元切入角度。像是研究用户行为这种情况，既能够借助数据进行定量分析，又能够凭借深度访谈来进行定性分析。
倘若你把控住怀疑方式与观测方式，也就具备了批判性思维。你将不会再轻易相信一份美观的数据报告，而是会去追究数据源自何处、样本有无偏差。这种严谨的思维习性，会使你在未来的战略剖析以及管理职位上，比单纯技术或单纯商科背景的人看得更深入、更长远。
倘若面临可为自身设计这般一个课程的契机，你最为想要增添或者删减哪一部分层面的内容呢，欢迎于评论区域分享你的思索，要是觉得这篇文稿具备启发性的话，可别忘了点赞以及分享给身旁正留意大数据的友人。
