新冠疫情如同一个放大镜，将“数据向善”这个概念清晰映照进了现实，它已不单单是科技公司的口号，而是在疫情期间，当我们每日打开手机时都能够感受到的那种温度，那像各类实时更新的疫情地图，发热门诊的导航，确诊病例的小区分布情况，其背后都是数据在进行流动，切实有助于普通人去做出决策。
疫情地图背后的数据接力
2020年1月下旬之时，丁香园团队趁夜上线疫情实时地图，页面访问量迅速就突破了10亿次。而在此数据产品的背后，是技术人员每日手动核对国家卫健委跟各省市卫健委发布的数千条信息，以保障每一个确诊数字、每一处病例轨迹皆准确无误。那时众多用户每天早上醒来的首件事便是刷新这个页面 ，去瞧瞧自己所在城市的新增状况。
春节期间，百度地图紧急上线发热门诊查询功能，此功能覆盖全国300多个城市的超6000家门诊，用户搜索“发热门诊”，便可找到最近定点医院，还能看到实时路况以及预计到达时间，该功能上线后，单日查询量迅速超过1000万次，使得大量有发热症状的市民获得快速就医之便利。
社区团购的数据魔法
在疫情那段时期，原本仅仅于一线城市呈现活跃态势的社区电商，突然间就向下延伸至了三四线城市。有数据表明，在2020年2月，某社区电商应用的每日活跃用户，相较于疫情发生之前增长了215%，而且其中武汉地区的订单数量增长至原先的4倍之多。这些平台借助对用户购买数据进行分析之后，预先判断出哪些商品将会出现紧缺状况，进而预先安排调配货源。
武汉封城的时候，部分社区团长借助平台给出的销售数据，算出本小区最为急需的10种商品再集中下单，平台依据这些数据，将有限的运力优先送往需求最密集的小区，这样基于数据分析的精准配送，使物资利用率提升了30%以上。
传统企业的数字化觉醒
在疫情这段时期之内，一些看上去较为传统的企业当中，隐隐约约地也正在发生着悄然的变化。有数据清晰地显示出来，在2020年1月开始一直到3月这个时间段，某家有着传统性质的零售企业，其APP的下载数量出现了增长，增长幅度高达43%，其中年龄在40岁以上的用户，在整体下载用户当中所占的比例达到了35%。这些用户在以往的时候，习惯前往门店去进行购物，疫情的出现使得他们开始尝试在线上进行下单操作，企业方面则借助对他们的购买方面的偏好进行分析，进而推送适合他们的商品。
另有一家连锁药店，其线上问诊量于疫情期间增长至原来的10倍之时，用户借助APP上传症状描述，药师依据后台的数据分析给出用药建议，这家药店还将过去三年的流感数据取出进行分析，提前于重点区域备足相关药品，这些区域的药品满足率因而得以提高20%。
数据开放的价值与风险
在疫情那段时期，不少的地方政府着手尝试去开放数据 ，杭州是最先上线“城市大脑”的 ，它把确诊病例的活动轨迹这一数据 ，还有密切接触者数量这类数据 ，在进行脱敏处理之后 ，面向社会予以公布。有开发者借助这些数据制作出了几十个小程序 ，像是查询自身是否和确诊患者共同乘坐过一辆公交这样的小程序 ，这些小程序累计使用次数超过了5000万次。
但是，数据开放却带来了相关问题，某些企业直接将公开的疫情数据用于构建预测模型，然其结果是预测准确率未达60%，反倒致使公众产生恐慌情绪，另有一些小区在公布确诊病例门牌号之后，业主因而遭受骚扰，这也就表明，数据开放并非单纯地把数据予以抛出，而是需要在准确性以及隐私保护二者之间探寻到平衡。
员工的数据素养怎么培养
2020年3月，阿里巴巴的天池大数据平台发起了一个大赛，这个大赛是疫情数据分析大赛，大赛开放了脱敏后的疫情数据 ，大赛还设置了50万元奖金。大赛结果吸引了全球1万多名数据科学家参加，这些数据科学家提交了3000多个分析模型，其中有的模型能预测特定区域的疫情传播风险，并且其准确率超过80%。
有些诸如某大型制造企业之类的企业，是从内部着手开展相应举措的，该大型制造企业为全体员工开设了数据分析网课，这段网课学习时间跨度从2月起始，历经3月持续推进，一直到4月结束，在此期间累计的学习时长达到了8万小时。这一课程侧重于实用层面，并不讲解复杂的算法内容，仅仅是教导员工如何依仗Excel对自身岗位的数据进行分析。最终产生了这样的结果，有生产线工人借助对设备故障数据展开分析，提前察觉到了3次潜在的停机风险。
公益数据分析项目怎么做
具备数据能力的一些企业着手尝试开展公益项目，滴滴将武汉封城期间部分区域出行数据进行脱敏处理后，开放给科研机构，用以助力分析疫情对城市流动性的影响。依据这些数据表明，武汉公共交通在停运以后，市民平均出行距离缩减了60%，然而私家车出行频率却反倒上升了15%。
疫情刚开始那会儿腾讯就已开启了AI算法之便助力医生快速剖析CT影像资料，以传统模式来讲医生解读首张CT片子需求消耗可达15分钟，可是有了AI的辅助之后缩短至只需3分钟 ，此项研发项目随后被湖北当地多家医疗机构相继采用，并且总共解析超10万颗数目的CT影像 ，不过企业推行类似的项目时也绝不能盲从轻信跟随他人举动，务必要先斟酌并识别自己手中掌控的具备独特性条件的数据究竟是什么，再考虑可化解何种确切且具体的问题。
浏览至此，我不禁要打探一下你：于疫情那段时期之内，你可曾运用过哪些能让你萌生极为贴心之感的数据产品呢？诚挚欢迎于评论区域之中分享你的过往经历，并且烦请点个赞使得更多人能够目睹这些数据背后所隐匿的故事哟。
