有两位年龄为二十五岁的来自中国的博士生，借助一张疫情地图，使得全球每日达到一百亿人次能够看清新冠疫情的蔓延 track，在这张图的背后，存在着无数个凌晨三点编写的代码以及一次次的数据核对。
一张地图背后的中国年轻人
董恩盛是约翰斯·霍普金斯大学土木和系统工程系的一年级博士生，杜鸿儒也是约翰斯·霍普金斯大学土木和系统工程系的一年级博士生 ，他们在去年秋天才进入该校学习 ，年龄均为25岁。他们所学专业听起来与病毒学毫无关联 ，然而却成为了全球引用最多的疫情数据来源中的核心成员。他们的导师是劳伦·加德纳 ，劳伦·加德纳去年才从澳大利亚转到这所大学任教 ，目前仅指导这两名中国学生。
在美东时间5月7日的时候，他们所维护着的疫情追踪地图呈现出这样的情况，世界范围内确诊的病例数量已然超过了375万，而死亡病例的数量也超过了26万。这些冷冰冰的数字每隔15分钟就会进行一次更新，并且每一个作为依据的数据点都得要通过人工去进行核对。从1月起直至现在，这两名年轻人几乎就未曾睡过一次能够算得上完整的觉。
图书馆里的咖啡改变了世界
1月21日上午时分，董恩盛跟其导师身处图书馆喝咖啡之际，萌生了制作疫情地图这般的想法，而这实实在在就是他们惯常的交流形式，然而在见面时刻之前噢，董恩盛就已然着手展开搜集数据的行动了，他讲当时的想法特别纯粹，仅仅是出于学术研究的缘由呢。
当晚，他耗费七八个小时录入数据，持续工作至凌晨三四点。经导师审核后，22日第一版疫情地图于推特发布。不巧赶上北京时间1月23日武汉封城。董恩盛讲，那时几乎无现成模板能套用，他不断录入数据与坐标，慢慢发觉这或许是全球首例实时更新的流行病地图。
十年积累只为这一刻
董恩盛曾接受正规的地理学术训，也曾接受正规的统计学术训，其研究领域涵盖网络科学，其研究领域包含移动性建模，其研究领域还有传染病跨学科研究。杜鸿儒擅长数学模型，杜鸿儒擅长路径优化，2月1日加入团队之后，专门编写了数据能自动更新的代码。他讲可以将病毒传播想象成一种网络，州县是节点，人口流动是连线。
身为中国学子，他们对于疫情的担忧以及关注，要比大部分美国科学家更早，此等敏感度，再加上专业积累，致使他们既有想法，又具备实现的能力，先前的学术训练以及经验积累，使得他们在导师引领之下，不但想到了，而且还做到了。
每天十五个小时的坚守
3月中旬，团队朝着全自动数据更新转换迈进时，董恩盛与杜鸿儒每日劳作十五六个小时，导师同样陪着他们一直熬到凌晨三四点。随后团队扩充至50人，数据达成自动更新，然而每日审核修正数据依旧需要五六个小时，较多情况下要时长十个小时。
这场发生在4月13日的事情，乃是网站出现了乌龙状况，将佛罗里达州病例数填错了，进而致使全球数据多出了10万例。在这次事件过后，他们对于数据核查变得更为重视起来。鉴于美国疾控中心数据存在滞后的情况，所以他们主要去抓取地方媒体以及各州卫生官员推特的数据，相应地，其他国家和地区呢，则是依靠比如说像Worldometers等这样的网站以及当地媒体。
中国留学生撑起半边天
当下，运营团队大概有50人。数据核实团队的志愿者主要是各院系的中国留学生。他们每日都在与时间展开激烈赛跑。电脑自动更新完毕之后，美国数据是要和各州疾控中心进行核对的。其他地区的数据则是要与世界卫生组织去比对的。杜鸿儒讲，确保准确乃是最为关键重要的一环。
由中国方面给出的疫情数据，其对国际研究的贡献是绝对不可被磨灭的，这张地图不但为各个政府以及研究机构给予参考依据，还推动了美国各州以及世界诸多国家去测绘制作类似的疫情地图，进而提高了民众的知情权。
疫情带来的新契机
就新冠疫情应对而言，它给中国开展那种并非单一学科的国际传染病研究送去了新的契机。强化全球公共卫生方面的参与，提升疫情数据可视化及其国际化的程度，二者均变成了关键课题。董恩盛以及杜鸿儒的经历证实说，中国年轻学者绝对是具备能力站到国际舞台之上的。
从1月起始直至当下，他们借助无数个凌晨时分守护着这张地图，每一个数据的背后，皆关联着一条生命，以及一个家庭，数字持续增大，然而他们将这些抽象化的数字转化得具备温度，拥有意义。
每日之中，你会去关注几回那般的疫情数据，有没有去思索那些数字究竟源自何处。欢迎于评论区域以内分享一己所具之看法，点赞并且转发从而使得更多的人能够目睹这那两个中国年轻人的故事。
