具备诸多特点尤其是长度动辄可达几公里甚至十几公里的高速公路隧道，在路网监管里向来都是好比难啃的“硬骨头”般存在的“黑盒”。处于其中的司机是接收不到并缺乏信号的，而管理者也无法看到里面实际发生了怎样的状况，若一旦发生事故，救援常常只能依靠碰运气这种方式。现如今，随同福建会同百度联合发布的高速公路智慧长隧解决方案，这个所谓的“黑盒”终将被完全打开了。
看不见的隧道痛点
福建存在大量山脉，高速公路桥隧比例极大，其中三分之一是特长隧道。对于高速运营管理者而言，在隧道里面一旦出现拥堵、火灾状况以及交通事故，他们如同盲人，只能等着司机报警，常常错失了最佳救援时机。
在节假日的那段时期之内，隧道当中的车流量急剧地增长，已然暴增到日常水平的 3 倍还要多，隧道里面信号状况不佳，光线也比较昏暗，传统的那种监控摄像头在出现烟雾或者灰尘的情形下，其效果会极大地降低。怎样达成“发现得早、定位精准、响应迅速”，这成为困扰了行业长达多年时间的极为棘手的难题。
毫米波雷达的鹰眼
为去解决感知方面的难题，福建高速同百度一起展开了联合研发工作，研发出了针对隧道这个场景的专用毫米波雷达，这种雷达专门用来过滤剔除掉隧道壁反射所形成的干扰波，将监控距离从不到200米提升到了300米乃至是更远，大体类似是给隧道安装上了一种不会受到光线影响的“鹰眼”的东西。
除开雷达，隧道里头还布置了巡检机器人以及边缘计算设备，这些设备实时去收集车流数据，进而形成与云边端一体化的基础设施，多角度、多维度地进行数据采集，致使隧道内的每一个细微变化都难以躲开系统的“眼睛”。
人工智能的攻坚战
交通拥堵预测精度在海量数据实时传到云端后，人工智能开始大展身手的形势下，针对15分钟以及30分钟级，已超过90%，于同类研究里处于领先位置。事件检测准确率也冲破了90%，且伴随文心大模型的深度学习，其准确率仍会持续提高。
以往的时候，于隧道之内出现异常停车状况，常常得等好几分钟甚至更长时间才会被发觉。如今，实验车辆就算是以八十公里每小时的速度在行驶过程当中突然停车，系统都能够在短短数秒之内进行监测并且马上发出警报，由被动地接收警报转变成为主动地进行预警。
智能处置的绝活
察知事件仅是起始的一步，怎样迅速地进行处置才是至关重要的要点。系统会依据事件的类型，智能化地推荐相应的处置预案。像是出现小事故的情况，可以先派遣巡检机器人，借助对话模块去指导车主正确地进行处置，以此来防止二次事故的发生。
当事件规模较大时，系统会自行关闭相关车道，且于隧道入口处引导车辆降低速度或者进行绕行。于仿真测试里，这一方案使京台高速福州段长隧道群的平均通行效率提高了10%，切实达成了从“发现”直至“处置”的闭环管理！
从点到面的全省布局
当下，福建省的道路一张网构建已然全面展开，依据预警等级，系统不但能够给出车道级、通道级的引导策略，甚至于还能够启动区域级的交通疏通，研究所得成果会率先在京台高速的长隧道群体投放施行，后续一步一步向全省范围推广。
于此同时，高速公路全视域实时伴随App正处于测试阶段。未来，即便车主尚未进入隧道，借助手机也能够超视距感知前方路况，看到车道级全要素孪生画面，进而提前知晓突发事件信息。
跨部门协作的未来
隧道的智慧化进程，并非单纯局限于技术范畴，而更是涉及到管理层面的问题。一旦出现重大事故情况，怎样能够迅速地与交警、路政、医院、消防等诸多部门展开联动，这就需要更为精细的协作机制以及流程设计。而这，将会成为下一步进行攻关的重点所在。
福建高速集团宣称，长隧道群智慧化仅是智慧高速当中的一个“点”，往后，福泉车路协同示范应用作为“线”，省域交通数字孪生作为“面”，将会有更多科技创新成就呈现，最终达成全省高速的高质量进步。
看完这套，能在几秒内发现异常且报警的隧道系统，你认为，在未来的高速公路上，人类司机还有存在的必要性吗？欢迎在评论区分享你的观点，点赞并转发，让更多人看到高速公路的新变化。
