疫情宛如一面镜子，映照出我们社会运转的实际水准。当大数据、人工智能这些平日里听上去颇为高大上的词汇，切实投入到一场全民参与的战“疫”当中时。它们所展现出来的表现怎样，这是值得我们认真去盘点一番的。这不仅是为了明晰当下的付出，更是为了给未来积攒经验。
信息战场的双刃剑
疫期之时，林林总总基于大数据的疫情报告四处皆是。某些机构以及企业凭借技术长处，适时更新疫情数据、推出同乘查询器具，着实使得公众可以第一时候知晓权威讯息，减轻了因信息不对称所引发的焦虑。这些工具于助力人们做好自我防护层面，作用显著。
但硬币的另一面在于，大数据以及推荐算法已然成为了谣言的放大器。存在一些人，在假借大数据之名的情况下，去炮制耸人听闻的消息，并且算法依据用户的点击偏好进行疯狂推送，进而使得恐慌情绪在人群当中迅速蔓延开来。举例来说，某些所谓的“内部数据”以及“预测模型”，事后证实仅仅是博眼球的工具而已。
技术不能为人的错误背锅
面对谣言四处纷飞的状况 ，我们不能够轻易地将责任归咎于技术。大数据以及算法终归只是工具 ，其所承载的乃是使用者的意图与观念。推荐算法之所以能够起到推送谣言的作用 ，根源一方面在于有人制造了谣言 ，另一方面也在于部分人内心存在恐慌以及对信息有着渴望 ，绝不能因为结果出现了差错就使得算法承担责任。
更为关键的是，我们绝不能因为吃饭噎住了，就连饭也不吃了。要想成功战胜谣言，最为有效的办法并非是对技术的运用产生质疑，而是要促使真实的信息传播得更为迅速。紧接着应当巧妙地运用大数据去主动寻觅以及辨别虚假信息，剖析其传播的途径并且及时公布事情的真相，凭借更多且更为优质的官方数据去占据信息的高地，使得谣言丧失赖以生存的空间。
智慧工具与原始封堵并存
新冠肺炎疫情笼罩期间，有一系列借助大数据而萌生的专门应用程序起了精准管控疫情的效用，像“确诊患者同乘查询”“发热门诊地图”等工具，能叫普通百姓迅速判定自身是不是处在风险范围之内，部分社区还引进了智慧化管理办法，采用网格化联同预防控制的方式实施精准排查，极大地提升了基层疫情防控工作效率。
然而，亮眼表现的背后，明显短板也是存在的。各地发布的数据格式不一样，各机构发布的数据格式也不一样，这些数据未能有效整合进一个统一的大数据平台。这就致使数据成了处于孤立状态的岛屿，无法形成一张完整的防控网。要是能将碎片化的数据打通实现共享，形成确诊患者和潜在感染者的可视化行动轨迹，那就能够更合理地分配防疫力量。
线上办公与重复填表的反差
为了使人员流动得以减少，诸多省市开启了“不见面”审批服务举措，互联网企业大力地推广在线办公还有视频会议，教育系统快速地响应“停课不停学”要求，使得远程教学走进了众多家庭之中，这些应用充分地展示了大数据技术在维持社会正常运转方面所具备的巨大潜力。
但一旦切换至具体的工作场景，问题便暴露出来了，在基层的防控摸排里，有诸多地方依旧沿用着人工填表，且层层上报的传统方式，基层干部每日都要面对不同部门，以及格式各不相同的报表，反复来填写同样的信息，耗费了大量的精力，这种“填表抗疫”的形式主义，恰恰就是数据未打通的真实写照。
数据中台能破解形式主义
面对“填表抗疫”的痛点，实际上存在现成的技术路径，我们能够开发一个统一的数据报送平台，运用分级授权管理模式，使居民自行在线填写信息，不同层级的工作人员于后台审核使用，如此一来，既能确保数据的真实性，又可避免基层反复填表的机械劳动。
再深入去看，我们得构建全国层面的大数据中台。省与市之间、政府和企业之间的数据要依照法律打通，在做好数据脱敏处理的条件下，按照级别进行分类并授权使用。唯有使数据能够流动起来，激励各类机构展开深度研究，才可以从根源上提高大数据应用水准，让治理切实达成高效顺畅。
治理能力提升的未来方向
发生于疫情期间的部分“失职渎职”状况，乍一看是人的缘故，往深层次探究实则是治理体系存在欠缺、治理能力没能跟紧节奏的问题。这恰好表明，国家治理体系以及治理能力的现代化仍有着极大的提升余地，大数据技术理应施展更大的效能。
固然，凭借大数据没办法全然杜绝一切工作失误。然而推进大数据治理属于一项系统性工程，这项工程要求基础设施完备，更要求整个体系的工作人员拥有相应的数据素养。要是能够将此次疫情视作一个契机，促使制度设计与大数据应用深度融合，那么未来的治理必定会更精准、更具韧性。
回眸这场疫情期间的大数据运用情况，你认为在平常生活里尚可发现有哪些场景，格外需要借助大数据技术来助力改善工作模式或者服务？真挚欢迎于评论区域留言去摊出你的见解，要是你觉得此篇文章具备启发性，同样请予以点赞且分享给更多数量的人。
