疫情致使的停工停产情况，使得制造业在 2020 年初就面临了严峻的考验，与此同时，也让各个行业弄明白智能化并非是一道选择题，而是关乎生存的关键题目。
制造业的智能化突围
2020年2月接近尾声的阶段，全国范围内中小企业复工的比例仅仅刚刚超过三成多一丢丢，数量众多的工人没办法返回工作岗位，生产的流水作业线陷入到了停顿的状态之中。依靠大量人力投入这种方式的传统工厂，在突然发生的冲击面前显得格外脆弱，把生产模式方面最关键的不足之处给暴露了出来。
于此相较，那些布置了自动化生产线以及智能工厂的企业，像富士康与比亚迪，呈现出了更为强大的韧性，它们能够快速调节资源，进而去制造口罩等迫切需要的物资，其关键优势是对于人工的依赖程度低，生产流程是由数据以及机器予以驱动的。
工业物联网的价值凸显
于智能工厂之内，各种各样的传感器以及设备借助工业物联网被连接到一起，达成了生产进程的实时监测与数据收集。管理者能够在远处把控设备状况、产品品质以及物料消耗情况，使得决策依据事实而非经验。
能具备这种全面感知以及智慧处理的能力，这致使资源调配到更为精准高效的程度，进而减少了浪费现象以及停机时间。疫情恰似一场压力测试，促使更多企业主切实理解了工业物联网究竟是如何转化成实实在在的抗风险能力以及成本优势的。
医疗体系的协同之困
在疫情这段时期，医院，疾控中心，社区等此类机构，存在的信息不通这个问题进而被放大，它们各自有着一套数据系统，最终形成了信息方面的孤岛，接着导致疫情追踪，以及资源调配的效率变得低下，这一情况凸显出了医疗体系协同的紧迫性。
医疗物联网的关键价值在于突破这些阻碍，借助把医疗设备、人员、药物等信息接入网络，能够达成患者数据在不同机构间的共享，给远程会诊、流行病学调查予以即时、一致的数据支撑。
智慧城市的实战考验
在疫情那段时期当中，迅速进行筛查以及跟踪密切接触者变成了极大的一项挑战，这所考验之处，不仅仅在于技术方面，更加是在于城市各个部门相应数据的整合以及联动的能力，理想状态的智慧城市理所应当在危机里发挥中枢性质的作用~
即便 AI 测温、视频监控等技术被紧急加以应用，然而在跨越区域、跨越部门的数据共享以及指挥调度方面，依旧暴露出反应迟缓、协同欠缺的情况。这所指向的是智慧城市建设的深层瓶颈：数据壁垒尚未真正被打破。
物流行业的无人化加速
封堵管控举措致使线上订购单量急剧增多，然而快递工作人员重返岗位困难以及配送过程中存在被感染的风险，使得物流链条承受着沉重压力。传统依靠人力进行配送经营的模态在突发各类公共卫生事件面前呈现出了显著的限度。
无人配送车辆以及机器人于湖北等地应用，提供了一种具可行性的解决办法，这些基于物联网跟AI而来的无人设备，将“最后一公里”配送予以完成，不但对人员安全起到有力保障，还对全流程智能化的可行性予以证实。
未来的智能化图景
预期在二零二五年的时候，中国会有数量众多的工厂去采用智能化的应用，数百万名员工的工作方式将会因为自动化而发生改变，这不仅仅只是技术方面的升级，更是在整个制造业领域人力结构以及技能需求方面的深刻重塑。
于医疗、城市管理以及物流范畴，物联网会促使服务模式产生根本性的变革，让资源分配能更加均衡，使城市运行变得更高效，让商品流转更少地依靠人力，此次疫情借由一种艰难的途径，统一了社会对智能化紧迫性的认知。
如此这般疫情，它可曾致使你当前所处行业的工作办法，产生了那种永久性的转变？你觉得究竟是哪一个领域范围内的智能化，最能够对普通大众的生活起到改善作用？欢迎于评论区域当中，去就你的观察以及思考予以分享。要是你感觉这篇文章能够带来启发，那就请点赞，并且分享而给予更多的朋友。
